Всем привет!

Меня зовут Женя Заремба. Пару месяцев назад я написал статью о продвижении видео на YouTube . Тогда я получил множество вопросов и в результате решил написать расширенный гайд по аналитике видео.

В этом материале мы поговорим о YouTube Analytics, преимуществах интеграции с Google Analytics, а также о дополнительных данных, которые можно получить, правильно настроив Google Tag Manager.

YouTube - третий по посещаемости сайт в мире. Однако в последнее время все больше и больше людей используют его в качестве поисковика. Сейчас он является второй по величине мировой поисковой системой. В некоторых тематических нишах органический трафик растет до 70% в год. И это неудивительно, ведь видео-контент информативнее текстового.

Поэтому и конкуренция растет довольно быстро. Сейчас раскрутить канал без создания маркетингового плана и плотной работы с аналитикой намного сложнее, чем пару лет назад.

В этой статье мы поговорим именно об использовании аналитики:
Что можно анализировать в YouTube Analytics, а что нельзя?
Зачем нужна интеграция с Google Analytics?
Какие дополнительные данные мы можем отслеживать, правильно настроив Google Tag Manager?
Как могут дополнительные надстройки аналитики увеличить поведенческие факторы и помочь SEO?

YouTube Analytics

YouTube Analytics - самый важный инструмент для анализа видео. Его цель - отслеживать эффективность отдельных видео и канала в целом. Он содержит огромный пласт данных (источники трафика, устройства просмотра, демография и т.д.), анализ которых не составит труда. Ниже я поделюсь с вами некоторыми особенностями, на которые необходимо обратить внимание при анализе статистики, а также хитростями, позволяющими улучшить показатели любого ролика.

Удержание аудитории (Audience retention)

В видео не должно быть резких падений абсолютного удержания более чем на 30% в течение 15-25 секунд (особенно в первые 15 секунд). Если вы видите графики вроде того, что приведен ниже, в вашей статистике - однозначно меняйте начало. Возможно, видео-лого слишком длинное, или что-то раздражает пользователей. А может просто миниатюра нерелевантна и вводит в заблуждение. Если график удержания аудитории содержит такие резкие провалы - надо разбираться.

Внимательно анализируйте резкий рост или падение удержания на определенных моментах видео (нагляднее видно на графике ниже). Резкий рост обычно означает, что материал интересный и нравится аудитории. Но помните, что это не всегда так. Возможно, в этом месте наоборот не хватает информации или есть ошибка, которую цитируют.

Часто в роликах попадаются моменты, на которых люди отваливаются, но не использовать их невозможно. В таких случаях ставьте перед ними аннотацию с информацией о том, что скоро будет что-то интересное или полезное. Часть людей не уйдет, удержание чуть улучшится.

Подписчики (Subscribers)

Довольна важная метрика, которая прямо и косвенно влияет на очень многое. Есть прямое влияние – количество подписчиков один из факторов ранжирования (по моим замечаниям уже довольно незначительный). Есть косвенное влияние – когда люди видят канал с большим количеством подписчиков, они, как правило, более лояльны к нему. Такая аудитория чуть повышает удержание, чаще лайкает, имеет выше шанс превратиться в подписчиков.

Отбирайте лучшие видео, которые приносят больше всего подписчиков, добавляйте аннотации и карточки с предложением подписаться – выхлоп будет еще выше.

Важно: не забывайте в аннотациях и карточках добавлять к каналу окончание?sub_confirmation=1 (например, для танков: https://www.youtube.com/user/WorldOfTanks?sub_confirmation=1). Эта ссылка будет переадресовывать на окошко подписки – конверсия увеличится.

Лайки, комментарии, дизлайки, расшаривания

Сейчас эти показатели важны не так, как пару лет назад, но все же игнорировать их нельзя. К тому же они оказывают косвенное влияние – вы сами вряд ли станете смотреть длинный ролик на предположительно интересную тему, но с кучей дизлайков.

Источники трафика (Traffic Sources)

Когда на канале появляется первый трафик, очень важно понять, откуда он, и какие внешние и внутренние каналы работают. Я считаю эту метрику важной для увеличения трафика, поскольку именно она показывает, какие ваши видео охотно встраивают другие сайты, какие хорошо продвигаются по ключевым словам, какие чаще попадают на главную страницу, какие виральны и т.д.

Больше об основных показателях вы можете узнать из моих статей .

YouTube + Google Tag Manager

С развитием Google Tag Manager мы можем легко отслеживать взаимодействие пользователей с видео-контентом на сайте. Статистика просмотров видео на ресурсе будет выглядеть вот так:

Зачем и кому это может быть полезно?
Многие блогеры и владельцы сайтов для поднятия поведенческих факторов встраивают видеоролики в записи. Люди смотрят видео и тем самым больше времени проводят на сайте. Правильно настроенный GTM помогает понять, какой тип видео люди досматривают до конца. Это позволяет увеличивать время нахождения на сайте.
Для сервисов, онлайн-магазинов или лэндингов GTM позволяет эффективнее собирать списки ремаркетинга. Люди, посмотревшие видео, с большей вероятностью купят товар (или совершат другое необходимое действие).
Владельцы сайтов, которые самостоятельно делают видео, при помощи GTM могут лучше понять свою аудиторию.

Как настроить Google Tag Manager?

На самом деле настройка не должна занять более 10 минут. Полезная инструкция для продвинутых пользователей есть в англоязычном блоге Optimizesmart.com
В этом руководстве ниже я расписал все более подробно, чтобы даже те, кто не работал с GTM, поняли, как что установить и настроить.

Важно 1: Мы будем отслеживать все видео, которые вставлены на сайт посредством iframe (стандартный способ встраивания видео на сайт).

Важно 2: Все скрины сделаны с последней версии GTM 2.0 (актуально на момент написания статьи).

1) Регистрируемся/логинимся в GTM: tagmanager.google.com , размещаем код на сайте, добавляем новый тег для связи с аккаунтом Google Analytics (если это все еще не сделано).

2) Создаем переменную YouTube is present. Переменная – собственный код JavaScript. Вставляем код, который дан ниже. Он проверяет, есть ли видео на странице.
1 // Return "true" if there is at least one Youtube video on the page
2 function () {
3 for (var e = document.getElementsByTagName("iframe"), x = e.length; x--;)
4 if (/youtube.com\/embed/.test(e[x].src)) return true;
5 return false;
6 }

3) Создаем триггер “YouTube present”. Выбор события – просмотр страницы, тип триггера “Модель DOM готова”. Условие активации – созданная ранее переменная “Youtube is present” равно “true”.

Триггер также будет включаться, если видео присутствует на странице.

4) Теперь надо создать тег и вставить непосредственно сам скрипт, который будет отслеживать процент просмотра видео и отдавать информацию в Google Analytics, а также удобно отображать заголовки.
Сам скрипт находится по этой ссылке .
Создаем тег «Youtube Listener», выбираем пользовательский тег «HTML» и вставляем код скрипта.

Условие активации – созданный ранее триггер “YouTube present”.

5) Для того чтобы передать всю информацию, надо создать еще 3 переменных: Event Action, Event Category, Event Label. Тип – переменная уровня данных.
В поле “Имя переменной уровня данных” прописываем соответственно “eventAction”, “eventCategory”, “eventLabel”. Версия уровня данных – Версия 2.

Также нужно создать пользовательский триггер для отсылки всех данных в Google Analytics. Выбор события – пользовательское событие. В условии активации в имени события пишем ручками “YouTube”.

6) Для того чтобы собрать все данные и отослать их в Google Analytics создаем еще один тег “UA YouTube Event”. Выбор продукта – Google Analytics, выбор типа тега – Universal Analytics.

Теперь о настройках тега. В идентификатор ставим наш идентификатор Universal Analytics, тип отслеживания – Событие. Для категории выбираем – Event Category, для действия – Event Action, для ярлыка – Event Label. Условие активации – Youtube Event (триггер созданный на пятом шаге).

В целом должна получиться такая картина:

Этот тег будет посылать все взаимодействия с YouTube-видео в Google Analytics.

7) Для того чтобы проверить работу, в правом верхнем углу нажмите на стрелку около “Опубликовать” и далее выберите “Предварительный просмотр и отладка”.

Теперь перейдите на страницу сайта, где вставлено YouTube-видео, нажмите на проигрывание и потом остановите. У вас должны активироваться все 3 тега.

Если все активировалось, то возвращайтесь в Google TM и нажмите “Опубликовать”.
После этого можете сами проиграть видео и остановить. Все данные должны появиться в разделе «События» в GA во вкладке “В режиме реального времени”.

Если вдруг где-то возникнут проблемы, или что-то не заработает – пишите в комментариях, с радостью помогу.

YouTube Analytics + Google Analytics

YouTube analytics дает множество информации для анализа видео. Но если вы хотите проанализировать именно канал, то интеграция с GA поможет получить дополнительную информацию.

Чтобы связать две аналитики следуйте инструкции:
1) Создайте в Google Analytics новый ресурс для YouTube-канала и скопируйте идентификатор отслеживания.

В GA будет статистика по этому урлу и по всем категориям и фидам, содержащим этот урл (например, www.youtube.com/user/WorldOfTanks/videos , www.youtube.com/user/WorldOfTanks/playlists и т.д.). Также будет информация по главной странице канала, если не использовать простой и запоминающийся URL в настройках (для нас это www.youtube.com/channel/UCVnah-S-sByndtg9cHBxlOA), и по всем производным с ним.

Но тут не будет никакой информации по урлам видео. Если с главной, в плейлисте или еще где-то вы нажмете на просмотр видео, GA этого не зафиксирует.

Теперь, когда мы разобрались с принципом связи GA и YouTube, посмотрим, какую дополнительную информацию мы можем получать:

Оценка рекламных кампаний. Интеграция обязательна, если вы закупаете рекламу на главную страницу YouTube-канала. YouTube Analytics не позволяет оценить ее эффективность. Но в GA вы можете посмотреть, сколько времени люди провели на сайте с этого рекламного источника, их показатель отказов и т.д.
Отслеживание и анализ переходов. Многие знают, что если к URL канала добавить?sub_confirmation=1, то вас будет кидать прямиком на страницу подписки. Например, для нас это: www.youtube.com/user/WorldOfTanks?sub_confirmation=1
GA показывает количество кликов по этому URL. Соотнеся эти данные и количество подписчиков в YouTube analytics, можно понять поведение ваших пользователей. Если соотношение подписчиков и нажатий довольно низкое, значит что-то заставляет их не подписываться. Возможно, надо попросить в аннотации залогиниться в почту. Возможно, надо написать, что это бесплатно. Для каждого канала все индивидуально.
Статистика для конкретных страниц. GA показывает количество переходов на каждую страницу. Например, можно замерять конверсию отправки писем на вашу почту со страницы “О канале”. Если вы продаете рекламу, и на страницу “Каналы” приходится много посещений, то можете оценить стоимость конверсии.

Зачастую, грамотная работа с аналитикой может оказаться намного выгоднее, чем трата бюджета на привлечение трафика. Если возникнут какие-то вопросы или комментарии, спрашивайте, - с радостью на все отвечу!

P.S. Недавно мы с коллегами запустили проект World of Video . В этом блоге мы делимся профессиональными секретами и рассматриваем интересные кейсы других компаний. Если вы хотите знать все о видеомаркетинге и продвижении на YouTube – присоединяйтесь!

MarketsandMarkets: прогнозы развития рынка видеоаналитики 2017-2022

Рынок видеоаналитики вырастет с 2,61 млрд. долларов США в 2017 году до 11,17 млрд. долларов США к 2022 году , при совокупных годовых темпах роста 33,7% . По мнению экспертов, ключевыми факторами, влияющими на рынок видеоаналитики, являются: высокий спрос на эффективное видеонаблюдение и государственные инвестиции в новые технологии для повышения инфраструктуры общественной безопасности, а, следовательно, и спрос на эффективные алгоритмы обработки растущего массива данных.

Распознавание лиц способствует росту рынка видеоаналитики , благодаря увеличению признания этой технологии как одного из самых передовых средств безопасности органами расследования преступлений и правоохранительными органами по всему миру. Видеоаналитика, основанная на , - это мощное приложение, которое можно легко развернуть для улучшения системы безопасности.

Кроме того, аналитика видео все чаще применяется для приложений, не связанных с безопасностью, например, в розничной торговле, где распознавание лиц используется для идентификации постоянных клиентов и предоставления им льготного режима, что приводит к установлению высокого уровня лояльности.

Эксперты прогнозируют, что самой эффективной бизнес-моделью будет подключение видеоаналитики по требованию .

Что касается географической сегментации , лидером выступает регион Северной Америки, но специалисты прогнозируют активный рост для Азиатско-Тихоокеанского региона за счет инициатив .

Основными поставщиками видеоаналитики эксперты называют: Cisco Systems (США), Honeywell International Inc. (США), IBM Corporation (США), Axis Communication (США), агент Video Intelligent (США), AllGoVision Technologies Pvt. (Индия), Avigilon Corporation (Австралия), Aventura Technologies Inc. (США), Genetec Inc. (Канада), I2V System Private Ltd. (Индия), Intellivision Technologies (США), IntuVision (США), PureTech Systems Inc (США) и Qognify (США).

Технологии аналитики видео

Влияние качества видео на возможности аналитики

С ростом разрешающей способности камер наблюдения расширяются возможности и функционал видеоаналитики. Компании, предлагающие аналитические решения для видео, в основном опираются на современные модели мегапиксельных видеокамер. Однако, даже частные компании не всегда обладают достаточным бюджетом для оперативной модернизации системы. Что касается государственных проектов, кроме выделения средств, нужно преодолеть бюрократические барьеры из предписаний и согласований.

Поэтому некоторые производители разрабатывают программное обеспечение для анализа видео даже не очень хорошего качества.

"Наши алгоритмы работают даже с видеопотоком, который имеет низкую частоту кадров или низкое разрешение, что традиционно для фрагментов, которые чаще всего используются в уголовных расследованиях. Мы предоставляем полный пакет отчетной документации, включающий аннотацию, редакцию, разъяснение и раскадровку" , - говорит Сара Дойл, управляющий директор Kinesense.

Использование видеоаналитики на базе облачных платформ

При этом, поиск тревожного события чаще осуществляется по архиву, нежели в режиме реального времени.

При этом с алгоритмической точки зрения анализ видеоархива проще, чем анализ ситуации в реальном времени. Когда что-то произошло, признаки события, запись которого нужно найти, уже известны. Например, это может быть описание очевидцев, фоторобот подозреваемого или номер автомобиля. Поэтому заранее настраивать детекторы на неизвестные тревожные ситуации не нужно. Достаточно анализировать видео в момент записи, выделять из него сырые данные, по которым можно будет вести поиск, и сохранять их. К этим данным относятся биометрические характеристики лиц, распознанные номера автомобилей и метаданные, описывающие движение объектов в кадре, их координаты в разные моменты времени, размеры, цвет.
Чем больше информации выделяется из видеопотока при записи, тем больше возможностей для поиска будет в дальнейшем.
Фрагмент статьи ТЗ: .

Видеонаблюдение как услуга позволяет использовать новую бизнес-модель аналитики: разовое обращение за исследованием видео на предмет обнаружения каких-либо событий. Заказчик загружает видеоархив на облачный сервер, где средствами поставщика осуществляется поиск и анализ событий, а также формируется отчет.

Автоматическое распознавание номерного знака (ALPR)

Автоматическое распознавание номерного знака или Automatic License Plate Recognition (ALPR) – функция видеоаналитики, обеспечивающая удобство управления транспортными потоками и обслуживания парковок. Так, например, ALPR позволяет отслеживать количество пустых мест на парковке, что экономически эффективнее использования ультразвуковых и магнитных датчиков.

Кроме того, автоматическое распознавание номера можно использовать при интеграции с платежными системами: время парковки фиксируется ALPR; списание денежных средств за парковку происходит в автоматическом режиме с прикрепленного электронного кошелька, пополняемого пользователем.

Еще одной функцией, повышающей удобство эксплуатации и скорость отклика, является возможность предварительной регистрации на мероприятия: система анализирует информацию о номере подъезжающей машины, и, если он есть в базе, сразу открывает шлагбаум.

Видеоаналитика с использованием искусственного интеллекта

Механизмы глубокого обучения, основанные на искусственном интеллекте, позволяют усовершенствовать механизмы анализа видео, перейдя от анализа уже случившихся событий к их предупреждению.

Развитие алгоритмов видеоанализа остается одним из основных трендов в видеонаблюдении уже много лет. И здесь достигнуты немалые успехи, особенно в узкоспециализированных областях, таких как распознавание лиц и автомобильных номеров. Благодаря применению нейросетей и машинного обучения компьютер почти не уступает человеку при решении этих задач, а в определенных случаях и превосходит его. Но в решении неспецифических задач компьютеру до человека еще далеко. Надежно детектировать неадекватное или потенциально опасное поведение системы видеонаблюдения пока не научились. Конечно, нейронные сети и здесь выглядят многообещающе, но до практической реализации «системы, которая оценивает ситуацию как человек», предстоит пройти большой путь.
Фрагмент статьи ТЗ: Поиск в видеоархивах сделает видеонаблюдение гораздо более эффективным .

Аналитика распознавания лиц

Panasonic представила новые I-Pro SmartHD камеры видеонаблюдения с расширенными функциями бизнес-аналитики. Аналитическая платформа распознавания лиц для использования в составе программного обеспечения WV-ASM200 и WV-ASC970/WV-ASM970 не только позволяет осуществлять распознавание лиц в режиме реального времени, но и вести статистику попавших в поле зрения камеры с учетом их пола и возраста, которые также распознаются системой.

В случае поиска лиц по базе данных, результат может быть представлен в хронологическом порядке, что позволяет проанализировать перемещения людей.

Как правило, система видеонаблюдения, поддерживающая аналитику распознавания лиц, строится на камерах, способных адаптироваться к постоянно меняющимся условиям внешней среды: дождь, снег, туман, изменение условий освещенности - без ущерба для качества распознавания лиц. Кроме того, в стандарт программного обеспечения камер входят такие функции, как автоматическое отслеживание и обнаружения смены сцен: камеры могут обнаружить аномальные ситуации и анализировать подозрительное движение без контроля оператора и сразу же предупредить центр управления.

Все устройства могут быть удаленно контролироваться через смартфоны или планшеты при помощи специального приложения Panasonic.

Статьи

Выберите год: Выберите месяц:

• Imou - новый бренд умного видеонаблюдения
  

  Слоган нового бренда: «IMOU – живи с умом!», что отражается в концепции простой установки, а также наличия базовых функций видеоаналитики

• Распознавание лиц в системе видеонаблюдения: зачем и как это работает
  

  Существуют два основных способа реализации распознавания лиц в видеонаблюдении. И каждый из них имеет свои достоинства и недостатки.

• Думайте о ценности, а не о мегапикселях: как продавать HD-камеры видеонаблюдения
  

  Более высокое разрешение само по себе, конечно, прекрасно, но по-настоящему для интеграторов и пользователей систем безопасности важно то, что при реализации оно позволяет обеспечить целый ряд полезных и интересных функций.

• Сетевые технологии Axis для наблюдения и контроля
  

  Комплексная система Axis охватывает все ключевые аспекты безопасности промышленного предприятия: защиту от вторжения, обеспечение эффективности производственных процессов, соблюдение техники безопасности и охраны труда.

• Система видеонаблюдения для строительного магазина на базе Synology
  

  После этих повторяющихся краж магазин строительных материалов решил искать экономичное, централизованное и гибкое решение для обеспечения безопасности.

• Высокие скорости и безопасность: компания Bosch оснащает гоночную трассу Мизано в Италии
  

  Международный автодром Мизано был открыт в 1972 году рядом с городком Мизано-Адриатико на севере Италии и стал одной из самых известных в мире гоночных трасс для мотогонщиков.

• Что нужно знать о видеоаналитике до ее внедрения
  

  Если система видеоаналитики может работать на камере, скорее всего, потребуются высококлассные модели камер, поскольку эти камеры оснащаются самыми мощными процессорами.

• Поведенческая аналитика в видеонаблюдении
  

  Технологии искусственного интеллекта сделали возможным решение чрезвычайно сложных задач. Одна из таких задач – анализ поведения людей по изображению, полученному с помощью камеры видеонаблюдения. Этот новый тип видеоаналитики может с высокой эффективностью применяться в области общественной безопасности и коммерческом секторе.

• AXIS Perimeter Defender- масштабируемое средство защиты периметра
  

  Компанией Axis разработано высоконадежное масштабируемое средство защиты периметра – AXIS Perimeter Defender. Приложение для видеоаналитики в сочетании с сетевыми камерами Axis позволяет создать высокоэффективную систему для автоматического обнаружения людей и транспортных средств.

• Новая эра интеллектуального видеонаблюдения и безопасности
  

  С появлением IP-камер и технологий с поддержкой облачных вычислений, отрасль видеонаблюдения быстро менялась. И все же потенциальных возможностей еще больше.

• Аналитические возможности видеорегистраторов в аналоговых системах видеонаблюдения
  

  Если цели и задачи системы видеонаблюдения понятны, то правильный
  подбор оборудования позволит существенно расширить её возможности.
  В частности, речь идёт об аналитическом функционале профессиональных
  видеорегистраторов.

• Pelco открывает новую эру интеллектуального видеонаблюдения и безопасности благодаря технологическому альянсу с IBM
  

  Когда дело доходит до инструментов и услуг в области видеонаблюдения, обнаруживается, что отрасль пока что едва попробовала то, что возможно реализовать в наши дни. Это не означает, что не было прогресса, обеспечивающего появление на рынке инновационных камер, технологий передачи IP-видеосигнала, систем мониторинга и обнаружения, но уже сейчас можно говорить о том, что следующий важный этап развития уже на горизонте.

• Тепловизионная видеоаналитика
  

  Тепловизионная видеоаналитика помогает оператору эффективно реагировать на угрозы, предоставляя нужную информацию в нужный момент. Но это при условии грамотной настройки тепловизора.

• Интеллектуальная функция подсчета посетителей для оптимизации системы видеонаблюдения в магазинах
  

  Системы видеонаблюдения Axis с поддержкой функции подсчета людей обеспечивают эффективный сбор и анализ данных о покупателях.

• Доверие к видеоаналитике восстанавливается, а спрос на эти технологии растет
  

  После не совсем удачного старта благодаря усовершенствованиям и более современным приложениям восстанавливается доверие к видеоаналитике и наблюдается рост спроса на эти технологии. Когда речь идет о новых достижениях в области видеоаналитики, всех интересует не просто описание технологий, а то, как они изменились, а также их применение в инновационных приложениях.

• IP-видеонаблюдение и аналитика
  

  По сути, такая панель является не просто устройством инициирования вызова в составе домофонной системы, а и полноценной IP-камерой как дополнительное средство мониторинга и видеозаписи для получения последующей аналитики и статистики.

• Актуальна ли сегодня видеоаналитика?
  

  С момента своего первого появления системы «интеллектуального» видеоанализа пережили этапы преждевременных ложных расцветов в плане обоснованного внедрения данных решений в качестве надежного и экономически эффективного дополнения к традиционным элементам ТВ-системы наблюдения. Несмотря на то, что видеоаналитике предсказывали перспективное будущее, ожидаемого повсеместного внедрения не произошло по ряду объективных причин.

• Интеграция в системах охраны и место в них СКУД
  

  Изменится ли доминирующее место систем контроля доступа (СКУД) в интегрированных системах охраны (ИСО), появятся ли реальные IP-технологии в ИСО, а не просто использование сетей Ethernet, как каналов связи вместо обмена данными по стыкам RS 232 или RS 485? Что такое открытые протоколы, и как до них дожить?

Новости

Выберите год: Выберите месяц:

В Москве прошла конференция, посвященная появлению нового бренда. На церемонии открытия генеральный директор Dahua Technology Rus Чжао Шенбо подчеркнул: «IMOU – это IoT-экосистема, объединяющая облачное решение, smart-устройства и интеллектуальные технологии. Идеология торговой марки демонстрирует как качественное видеонаблюдение и передовые технологии обеспечивают безопасность дома и бизнеса» .




Традиционные системы видеонаблюдения аэропортов содержат большое количество видеокамер, штат мониторинговой службы довольно велик. Обслуживание таких систем требует большого человеческого ресурса, а это означает, что они чрезвычайно дороги при эксплуатации .




Компания Axis Communications расширила производственную линию на заводе Jabil в Твери, одного из партнеров по производству Axis в Европе, в связи с высоким спросом на продукцию компании. Модельный ряд, представленный на российском производстве, пополнился камерами с чипом нового поколения ARTPEC-7 , с элементами искусственного интеллекта. На данный момент на собственном производстве Axis производится 16 моделей наиболее востребованных на российском рынке камер. Таким образом, их количество увеличилось на 60% по сравнению с 2016 годом, когда компания запустила локальную производственную линию в России.

Компания Dahua Technology , ведущий мировой поставщик решений и услуг для интеллектуальных IoT, ориентированных на видео, представила NVR 4.0 с новым пользовательским интерфейсом и новым интерфейсом, упрощающим работу пользователей. Новый NVR 4.0 поддерживает основные модели видеорегистраторов Dahua, включая NVR2000-4KS2, NVR4000-4KS2, NVR5000-4KS2, NVR4000-I, а также NVR5000-I.

Компания Axis Communications, мировой лидер в области сетевого видеонаблюдения, представила ряд высокотехнологичный решений в области безопасности в рамках Партнерского дня Axis 2019 , который прошел 22 октября 2019 года в Москве. В мероприятии, основными темами которого стал и кибербезопасность, видеоаналитика, специализированные решения для розничной торговли, транспорта и критической инфраструктуры, приняли участие эксперты отрасли, специалисты Axis, а также партнеры и заказчики компании.




IDIS , крупнейший в Южной Корее производитель комплексных систем по видеонаблюдению, приглашает принять участие в короткометражном стриме посвященном видеоаналитике IDIS Deep Learning Analytics (IDLA) и примерам практических кейсов .




Компания Dahua Technolog y, ведущий в мире поставщик smart IoT-решений и услуг, выпустила IVSS 2.0 (IVSS7000-I) , обновленную серию видеорегистраторов с новейшими алгоритмами искусственного интеллекта с глубинным обучением . Эта серия открывает новые возможности для smart-решений по безопасности.




Axis Communications объявила о выпуске экономичной и высокопроизводительной сетевой PTZ-камеры AXIS P5655-E . Она позволяет вести высококачественную съемку в четырех сценариях с масштабированием, а также оснащена чипом нового поколения ARTPEC 7 , который повышает мощность аналитики и сжатия изображения.




10 октября в Екатеринбурге состоится мультибрендовый практический семинар для инсталляторов, проектировщиков, руководителей служб безопасности, где представители первые лицами компаний производителей ProxWay, ZKTeco, Stelberry и NOVIcam расскажут о новейших технологических достижениях, которые могут с успехом интегрироваться в современные системы безопасности.




В сентябре 2019 состоялся ежегодный IDIS Global Partners Summit (GPS) специалистов в сфере безопасности и видеонаблюдения, в котором приняли участие делегаты из 23 стран . Участники GPS узнали о последних разработках в области AI , а также ознакомились с roadmap IDIS на 2020 год .

В полный голос!




Партнерский День Axis 2019 – это значимое событие в области безопасности и видеонаблюдения, в котором традиционно принимают участие ведущие представители отрасли и специалисты Axis, а также партнеры и заказчики компании. Мероприятие пройдет под слоганом «В полный голос! » – и будет состоять не только из презентаций. В этом году ставит перед собой цель поговорить с участниками, обменяться мнениями, рассмотреть истории внедрения решений Axis на различных объектах, рассказать о тенденциях рынка и услышать мнение сторонних экспертов.




Серия корпусных IP-видеокамер IDIS пополнилась новой моделью в модульном исполнении DC-V3213XJ с объективом 4,0 мм. 2Мп камера оптимальна для компактного видеонаблюдения. Видеокамера состоит из выносного миниатюрного видеомодуля и основного блока , которые связаны между собой UTP кабелем длиной до 30 метров.




Новейшие технологии биометрии в видеонаблюдении и профессиональная запись звука . Приглашаем посетить практический семинар 10 октября для инсталляторов, проектировщиков, руководителей служб безопасности.




Встреча с первыми лицами компаний производителей для инсталляторов, проектировщиков, руководителей служб безопасности.




IDIS, крупнейший в Южной Корее производитель комплексных систем по видеонаблюдению, приглашает Вас принять участие в обучающем семинаре «Как реализовать проект на оборудовании IDIS». Мероприятие будет интересно техническим специалистам компаний интеграторов, инсталляторов и монтажных организаций.




IDIS, крупнейший в Южной Корее производитель комплексных систем по видеонаблюдению, приглашает принять участие в вебинаре по обзору линейки панорамных IP-видеокамер IDIS и их практическому применению.




Axis Communications расширила свой портфель продуктов и решений для видеонаблюдения, выпустив линейку незаметных и компактных камер AXIS M42 , светодиодный индикатор AXIS I/O Indication LED , а также технологию Axis Live Privacy Shield , которая обеспечивает конфиденциальность людей с помощью наложения масок на движущиеся объекты и не имеет аналогов на рынке. Помимо розничной торговли, эти решения могут применяться в здравоохранении, образовании, на производственных и транспортных объектах.

Портфель взрывозащищенных камер Axis Communications пополнился двумя новыми моделями: XF Q1785 и XF Q1645.




Агентство Memoori , консалтинговая компании, базирующейся в Стокгольме и предоставляющая независимые исследования рынка, бизнес-аналитику и консультации по технологиям Smart Building, опубликовала аналитический материал, раскрывающий специфику российского рынка систем безопасности, видеонаблюдения и охранно- пожарной сигнализации. Предлагаем вашему вниманию взгляд зарубежных экспертов на ситуацию .




Программное обеспечение для управления видео (VMS) играет огромную роль в системах IP-видеонаблюдения, предоставляя операторам возможности эффективного контроля и обеспечивая удобство работы.

IDIS представляет новое устройство видеоаналитики DV-2116, которое увеличивает мощность систем видеонаблюдения с помощью точной аналитики глубокого обучения.




Компания IDIS представляет новую скоростную поворотную IP-видеокамеру DC-S6283HRXL с мощным 36-кратным оптическим зумом, автофокусом, датчиком Холла и технологией LightMaster для оптимального качества изображения, что позволяет рассмотреть мельчайшие детали объектов, находящихся в сотнях метров от самой видеокамеры.

Компания Dahua Technology , ведущий в мире поставщик IoT-решений на основе видеонаблюдения, выпустила серию NVR4000-I с искусственным интеллектом, в которую вошли модели DHI-NVR4208-8P-I, DHI-NVR4216-16P-I, DHI-NVR4216-I, DHI-NVR4416-16P-I, DHI-NVR4432-I и DHI-NVR4832-I.

С 19 по 22 марта в Москве состоялось главное отраслевое событие года - Международная выставка Securika Moscow 2019 - крупнейшая в России и странах СНГ выставка технических средств охраны и оборудования для обеспечения безопасности и противопожарной защиты.

Компания Tatris Hanwha Techwin , представляет новую скоростную поворотную IP-камеру Wisenet XNP-6550RH с 55-кратным зумом.




Компания Axis Communications выпускает в России автомобильные пропускные системы с автоматическим распознаванием номеров.

Компания Tatris , на правах официального дистрибьютора Hanwha Techwin , представляет новую сетевую бокс-камеру c 32-кратным оптическим увеличением Wisenet XNZ-6320 .

20 сентября компания Bosch Security Systems устроила настоящий праздник для проектировщиков и интеграторов Bosch Security Fest 2018, проходивший в центре Москвы!




Bosch Системы Безопасности представляет решение In-Store Analytics , с помощью которого магазины розничной торговли смогут получать ценные сведения о передвижении покупателей в магазине, оптимизируя операционную деятельность, привлекать клиентов и увеличивать продажи.

IP-форум по безопасности, который ежегодно организует компания ITV | AxxonSoft, отмечает свой первый юбилей - 5 лет! С каждым годом масштаб и охват мероприятия росли, и в этом году оно впервые выходит за пределы России.




IP-форум по безопасности, который ежегодно организует компания ITV | AxxonSoft, отмечает свой первый юбилей - 5 лет! С каждым годом масштаб и охват мероприятия росли, и в этом году оно впервые выходит за пределы России.

Компания Tatris , на правах официального дистрибьютора Hanwha Techwin , представляет две новых системы для небольших торговым сетей и предприятий , совместной разработки компаний Hanwha Techwin и A.I Tech .




Компания Dahua Technology , ведущий мировой производитель решений в области видеонаблюдения, официально представила свой первый сетевой видеорегистратор на базе технологии глубокого обучения, предлагая возможности искусственного интеллекта (AI) для различных областей применения.




Команда Macroscop * с собственным стендом приняла участие в международной выставке IFSEC International 2018 , которая состоялась 19-21 июня в Лондоне, Великобритания.

Компания Tatris , на правах партнера Panasonic представляет новые 360-градусные купольные 5 мегапиксельные сетевые камеры WV-S4150 и WV-S4550L.

Компания IDIS на выставке ASIS 2017 в Далласе анонсировала собственную разработку в области на базе машинного обучения и искусственного интеллекта IDIS Deep Learning Analytics (IDLA) и обозначила перспективы глубокой видеоаналитики в отрасли.




Компания Tatris , на правах официального дистрибьютора Hanwha Techwin , представляет новую аналоговую камеру для внутренней установки Wisenet HCZ-6320P , выполненную в стандартном корпусе и поддерживающую работу в двух форматах - AHD и CVBS . Наличие встроенного трансфокатора с максимальным увеличением 32x позволяет использовать новинку для видеонаблюдения большим пространством.




ТД «Лидер-СБ объявляет о поступлении в продажу новой IP-видеокамеры Dahua DH-IPC-HDW4231EMP-AS-0360B-S2.

Российский разработчик распределенных информационных систем, интеллектуальных систем видеонаблюдения, биометрического распознавания лиц и – компания Intra – стала спонсором 8-й конференции Intelligent Video 2.0 на форуме All-over-IP 2017.

5 октября на IP-форуме в Санкт-Петербурге выступит Мурат Алтуев, президент ITV | AxxonSoft. В докладе «Axxon Next - дорожная карта» он расскажет о том, как будет развиваться инновационная система видеонаблюдения и ключевые технологии компании.




ТД «Лидер-СБ» сообщает о новых возможностях прибора событийного видеоконтроля ЧЕКТВ III HD.




Этой осенью компания ITV | AxxonSoft в четвертый раз проведет ежегодный IP-форум, объединяющий ведущих производителей, дистрибьюторов, интеграторов, инсталляторов и заказчиков систем безопасности.





Этой осенью компания ITV | AxxonSoft в четвертый раз проведет ежегодный IP-форум, объединяющий ведущих производителей, дистрибьюторов, интеграторов, инсталляторов и заказчиков систем безопасности.





Этой осенью компания ITV | AxxonSoft в четвертый раз проведет ежегодный IP-форум, объединяющий ведущих производителей, дистрибьюторов, интеграторов, инсталляторов и заказчиков систем безопасности.

• 
  

Сервис аналитики и статистики YouTube каналов SeeZisLab поможет оценить прирост просмотров и подписчиков одной из самых популярных площадок интернет-продвижения и коммуникации! Всего несколько кликов позволяют определить ряд ключевых показателей для выбранного Вами блога, при этом совершенно не имеет значения, является ли этот аккаунт Вашим или принадлежит третьему лицу. Какие возможности Вы получаете при помощи нашего сервиса? Можно:

• посмотреть статистику видеоблогеров;
• определить коэффициент загрузки в рамках анализа видео ютуб;
• находить ютубера, популярного в Вашей нише;
• проводить анализ канала на YouTube;
• следить за ростом подписчиков в ютуб;
• проследить коэффициент реакции на загруженную информацию;
• оценить темпы развития аккаунта на ютуб;
• анализировать рейтинги видеоблоггеров;
• посмотреть статистику чужого канала youtube;
• работать со списком конкурентов, сравнивать с ними свой канал, следить за их новыми выпусками и за тем, как они продвигают свой канал;
• проверять и получать рекомендации по оформлению канала.

Оперируя объективными критериями, планирование и корректировка стратегии продвижения Вашего видеоблога при помощи нашего сервиса становится куда доступнее, проще и эффективнее.

Возможности сервиса

SeeZisLab – это современный способ получить всю необходимую информацию для разработки полноценной стратегии продвижения и аналитики. Неважно, идет ли речь о создании нового аккаунта или работе с уже существующим. С помощью детальной таблицы данных по заданному влогу, без труда можно проверить данные по статистике канала на youtube. Проверка подписчиков youtube в онлайн-режиме позволит определить реакцию аудитории на публикуемый материал, корректировать контент-план и график публикаций. Анализ видеоблогеров-конкурентов позволит сформировать правильное понимание аудитории и разработать альтернативную стратегию на достойном уровне. Кстати, знать рейтинг влогов ютуба в режиме онлайн означает быть всегда во всеоружии. Статистика видео в Вашем влоге поможет оценить востребованность информационного контента с помощью показателей динамики роста канала на ютуб.

Для кого подойдет?

Оценка информации от SeeZisLab – это удобный сервис, позволяющий с минимальными затратами найти необходимые данные для составления детализированного отчета о любом видеоблоге в режиме реального времени. Функционал онлайн-сервиса SeeZisLab позволяет посмотреть детальную статистику YouTube канала, как для начинающих, так и для профессионалов, занимающихся продвижением интернет-коммуникаций. Интуитивно понятная структура страницы отчета не вызовет проблем с пониманием содержимого вне зависимости от того, как часто приходится иметь дело с подобной информацией. Внушительный перечень критериев оценки аккаунта ютубера – это удобный и информативный онлайн-отчет, который применим как к собственному видеожурналу, так и к каналам конкурентов и любых других случайных аккаунтов. SeeZisLab могут пользоваться и владельцы каналов, и профессиональные продвиженцы, просматривая подписку блогера, его канал на ютубе, сайт, рост в формате статистики.

Перспективы

Разработка стратегии развития невозможна без использования объективных статистических показателей. SeeZisLab определила наиболее используемые и релевантные из них, объединив всё в компактный, содержательный и информативный динамический отчет. Учитывая, что YouTube меняется ежеминутно и, адаптируясь под растущие требования аудитории, наша программа предусматривает дальнейшее совершенствование и оптимизацию, как незаменимый элемент развития Вашего аккаунта.

Видеоаналитика - система программной логики, основанной прежде всего на видео анализе, позволяющая выделить наиболее важные моменты в поведении людей или других подконтрольных объектов.

Основные принципы, заложенные в основу аналитических алгоритмов:

1. Человек не может охватить всю информацию.

2. Человек никогда не сможет предусмотреть все проблемные ситуации.

3. Человек все равно ошибется.

Нужно четко различать, что спецлабовская видеоаналитика не зиждится на детекторе объектов , как это сделано у подавляющего числа фирм, а лишь использует Object Detector как составной, причем, не самый значимый элемент, коих в системе очень много.

Самая высокая степень практичности строится на ВИДЕОСЕМАНТИКЕ.

Видеоаналитика "Внимание!" построена по самообучающейся архитектуре, которая на основе предыдущей статистики поведения определяет, что является новым, необычным, особенным, непривычным в действиях контролируемых объектов.

Как правило, все криминальные явления совершаются нестандартным путем, т.к. требуют специальных движений, необычных траекторий передвижения, специфических последовательностей. Они чаще всего сопровождаются психо-эмоциональным возбуждением, что заставляет совершать нестандартные поступки. Все это, а также любые новые изменения в кадре, находит видеоаналитика "Внимание!".

"Внимание!" требуется не только для поиска криминала, но и позволяет находить другие важные моменты в жизнедеятельности предприятия, дома или уличной территории. Кроме всего прочего, видеоаналитика дает возможность очень быстро просмотреть большие объемы записи, выделяя в них только достойные внимания моменты. Сотни часов легко укладываются в несколько минут аналитических кадров.

Видеоаналитика в контроле автомобильного движения

Видеоаналитика занимает достойное место и в контроле автомобильного движения, выявлении аварий, нарушении ПДД, охране и поиске автотранспорта.

Видеоаналитика «Внимание!» - это просто удобство, а не панацея от всех бед. Вместо постоянного и ежесекундного наблюдения за массой мониторов она предлагает лишь изредка обращать внимание на указанные моменты, которые, к тому же, идут последовательно на одном мониторе, причем, только на его 1/10 части. И, кроме того, не исчезают с экрана длительное время, давая возможность отвлечься, сходить в туалет или досмотреть красивый гол футбольного матча.

Это эффективное средство для борьбы с проблемами человеческого фактора . Последнее предложение нужно понимать буквально, мы нивелируем именно человеческий фактор, а не создаем чудеса искусственного интеллекта. От личие видеосемантики от классической видеоаналитики: или .

Что такое видеонаблюдение на самом деле?

Часто идет подмена понятий: видеонаблюдение, сигнализация, охрана... Различные умники пытаются заменить их видеоаналитикой. Еще даже не ввели в официальный словарь это слово, его еще нет в других языках мира, технология еще никем официально не признана, но у нас уже им хотят заменить все технические средства безопасности. И проблема не в качестве технологии, а в смысле вообще. Зачем убирать, отменять, подменять видеонаблюдение? Его надо совершенствовать, а не конвертировать в датчики дыма, датчики движения, датчики активности и прочие не свойственные видеонаблюдению вещи. К тому же сами такие датчики, которые уже давно существуют, стоят на порядок меньше видеокамер с видеоканалами, да и работать могут в полной темноте.

Что такое на самом деле видеонаблюдение? Это глаза человека на расстоянии. И не надо пускать в них пыль. Главное в процессе видеонаблюдения – человек. Если мы его выкидываем, то нет видеонаблюдения. Видеонаблюдение – это все равно что человек находится в месте, где стоит камера, и видит всё происходящее. Пусть сквозь дрёму, но видит. Учитывая его избирательность, он не реагирует на помехи типа качающихся веток, птичек и прочее, а также способен с одного взгляда оценить адекватность проходящих людей на предмет (пусть и не всегда).

Вот и давайте эти функции оставим для видеонаблюдения, не будем их ничем заменять, только сделаем так, чтобы человек комфортно мог ощущать свое одновременное нахождение сразу в сотнях мест большого числа видеокамер. К тому же мог смотреть телевизор или даже спать, если очень хочется, и вообще как можно меньше испытывать дискомфорт. Мы всё равно не сможем сломать физиологию человека, наша задача – под нее подстроиться, обеспечить безопасность объекта в условиях того внимания, которое господин Человек готов уделить. Соответственно и нет смысла гнать бесконечный поток видеоканалов, сообщений, предупреждений – никто их не будет воспринимать, просто потому, что это утомительно. Задача видеоаналитики – найти комфортную связь системы видеонаблюдения с человеком.

Видеоаналитика – это своеобразный кондиционер для мозгов оператора, не нужно путать его с самими мозгами.

Мы боремся не с преступниками, для борьбы с ними всё уже придумали. Чтобы всё видеть вокруг, есть видеонаблюдение. Чтобы защищать здания, есть охранная сигнализация. Чтобы противодействовать нападению, есть охранники и полиция. Мы боремся с невнимательностью оператора, с безалаберностью хозяина, с сонливостью охранника,… - мы боремся с человеческим фактором!

Видеоаналитика (video analytics) - аппаратно-программное обеспечение или технология, использующие методы компьютерного зрения для автоматизированного сбора данных на основании анализа потокового видео (видеоанализа). Видеоаналитика опирается на алгоритмы обработки изображения и распознавания образов, позволяющие анализировать видео без прямого участия человека. Видеоаналитика используется в составе интеллектуальных систем видеонаблюдения (CCTV, охранного телевидения), управления бизнесом (business intelligence, BI) и видеопоиска.

Функции видеоаналитики.

В зависимости от целей, видеоаналитика может реализовать как одну, так и несколько базовых функций:

Обнаружение объектов (object detection). Как правило, обнаружение объектов в поле зрения камеры производиться при помощи видеодетекторов движения. Основное отличие видеоаналитики от ИК-датчиков движения состоит в возможности локализации (выделении) и независимого анализа сразу нескольких объектов. Если движение не является достаточным признаком для локализации объекта в кадре, то обнаружение может производиться при помощи шаблонов. Например, обнаружение лиц людей, номерных знаков автомобилей или обнаружение малоподвижных морских целей.

Слежение за объектами (object tracking). Алгоритмы слежения (сопровождения) позволяют получить частную траекторию движения объекта как в поле зрения одной камеры, так и обобщенную траекторию по данным сразу нескольких камер. Слежение необходимо, чтобы проанализировать поведение объекта по его траектории, например, определить движение человека против потока или движение с повышенной скоростью. Кроме этого, слежение необходимо для исключения повторных срабатываний систем видеоаналитики на одни и те же объекты. Профессиональные системы работают по правилу «один тревожный объект – одно срабатывание» для достижения высокой продуктивности оператора.

Классификация объектов (object classification). Некоторые системы видеоаналитики классифицируют объекты для фильтрации оперативных уведомлений или результатов поиска. Например, типовой классификатор объектов, используя признаки формы и абсолютные размеры, распределяет объекты на группы: человек, группа людей, транспортное средство. Более сложные классификаторы в системах видеоаналитики могут определить пол или возвратную группу человека.

Идентификация объектов (object identification). Идентификация объектов является наиболее сложным компонентом систем видеоаналитики. Современные системы позволяют идентифицировать людей по биометрическим признакам лица или транспортные средства – по номерным знакам. Идентификация может быть реализована при помощи дополнительных средств за рамками видеоаналитики: на основе отпечатков пальцев, банковской карты, билета, пропуска или идентификатора мобильного устройства.

Обнаружение (распознавание) ситуаций. Видеоаналитика позволяет не только выделять объекты из потокового видео, но и распознавать тревожные ситуации на основе анализа поведения данного объекта, что не дает сделать обычная система видеонаблюдения. Также ситуационная видеоаналитика может автоматически детектировать пересечение сигнальной линии, падение людей, запрещенную парковку и возникновение пожара.

Результатами работы видеоаналитики являются события (сообщения), которые могут быть переданы оператору системы видеонаблюдения или записаны в видеоархив для последующего поиска. Кроме этого, видеоаналитика формирует метаданные, то есть структуры данных, которые описывают содержание каждого кадра видеопоследовательности. Метаданные содержат такую информацию как местоположение и идентификаторы объектов (как правило, в виде тревожной рамки), траекторию и скорость движения объектов, данные о разделении или слиянии объектов, данные о возникновении и окончании тревожной ситуации. Метаданные записываются в видеоархив и воспроизводятся вместе с видео.

Основные типы видеоаналитики.

С точки зрения применения, различают следующие типы видеоаналитики:

Периметральная видеоаналитика (perimeter video analytics) применяется для охраны протяженных участков и периметров, обнаружения вторжения и пересечения сигнальной линии в «стерильной зоне». Особенность периметральной видеоаналитики относительно редкие нарушения (поэтому зона называется «стерильной»), но форма и тип объекта не могут быть четко определены, например, человек может ползти или ехать на велосипеде.

Ситуационная видеоаналитика (situation video analytics) применяется для распознавания тревожных ситуаций, связанных с поведением людей или с движением транспортных средств. Ситуационная видеоаналитика может работать на основе правил, заданных пользователем (например, запрещенная парковка в заданной зоне), или на основе накопленной статистики (например, обнаружение в парке в два раза больше людей, чем обычно в это время суток и в этот день недели).

Биометрическая видеоаналитика (biometrical video analytics) применяется для идентификации и сопровождения лиц по биометрическим признакам лица. Классическая биометрия использует «черный» и «белый» списки для сравнения изображений людей. Биометрическая видеоаналитика может работать по более сложным сценариям, например, осуществлять профайлинг людей или сопоставляет наблюдений множества камер в территориально-распределенной сети наблюдения.

Номерная видеоаналитика (number plate reading) применяется для распознавания регистрационных знаков автомобилей, а так же для анализа их движения по данным множества камер.

Многокамерная видеоаналитика (multiple camera tracking video analytics) применяется для сопровождения объектов при помощи множества камер. Результатом работы многокамерной видеоаналитики является траектория движения объекта на плане всей территории наблюдения.

Архитектуры системы видеоаналитики.

C точки зрения аппаратно-программной архитектуры, различают следующие типы систем видеоаналитики:

Серверная видеоаналитика (server video analytics) предполагает централизованную обработку видеоданных на сервере. Как правило, сервер анализирует видеопотоки от множества камер или кодеров на центральном процессоре (CPU) или на графическом процессоре (GPU). Основным преимуществом серверной видеоаналитики является возможность комбинирования алгоритмов видеоаналитики на одной аппаратной платформе. Главный недостаток серверной видеоаналитики – необходимость непрерывной передачи видео от источника видеоданных на сервер, что создает нагрузку на каналы связи.

Встроенная видеоаналитика (edge video analytics) реализуется непосредственно в источнике видеоданных, то есть в камерах в кодерах. Встроенная видеоаналитика работает на выделенном процессоре (архитектуры DSP, ASIC, FPGA, ARM или x86) устройства и передает результаты (метаданные) вместе с видеопотоком. Главное преимущество встроенной видеоаналитики состоит в уменьшение нагрузки на каналы связи и на сервер обработки видеоданных. При отсутствии объектов или событий видео не передается и не загружает каналы связи, а сервер обработки не декодирует сжатое видео для видеоанализа и индексирования. В сравнении с серверной видеоаналитикой, встроенная видеоаналитика позволяет увеличить в 10-100 раз эффективность использования каналов связи и серверов.

Распределенная видеоаналитика (distributed video analytics) является гибридным решением между серверной и встроенной видеоаналитикой, в котором обработка распределена между источником видеоданных и центральным оборудованием. Например, в системы многокамерного слежения, обнаружение объектов производиться в источнике видеоданных, а сопоставление результатов между несколькими источниками – на сервере.

Способы определения тревожных ситуаций.

Различают следующие способы настройки видеоаналитики для автоматического распознавания тревожных ситуаций:

Видеоаналитика на основе правил (rule-based video analytics) является наиболее распространенным типом видеоаналитики, в котором пользователь заранее определяет правила, определяющих тревожные события. Например, пользователь может задать запретную зону, где не разрешено находиться людям или запретную зону для парковки автомобилей.

Видеоаналитика на основе статистического обучения (statistical learning video analytics) накапливает статистические данные о поведении объектов и формирует сигнал тревоги в случае нестандартного поведения.

Общие преимущества видеоаналитики.

Главное преимущества видеоаналитики перед обычными системами видеонаблюдения состоит в автоматическом выделении метаданных из потока видеоданных без участия оператора. Полученные метаданные могут быть использованы для быстрого поиска в видеоархиве, рассылки тревожных оповещений и сбора статистики.

В сравнении с «ручным видеонаблюдением», видеоаналитика позволяет уменьшить стоимость видеомониторинга и человеческого фактора в части обнаружения и времени реагирования. Так как значительная часть видеоданных (более 99%) в системах видеонаблюдения не представляет интереса для пользователей, видеоаналитика позволяет кардинальным образом уменьшить нагрузку на каналы связи и систему архивирования за счет фильтрации ненужных видеоданных.

Существующие проблемы.

Главной проблемой многих внедрений видеоаналитики является высокая частота ложных срабатываний, которая быстро уменьшает экономический эффект технологии. Проблема постепенно решается путем совершенствования алгоритмов видеоанализа, автоматического тестирования на специальных испытательных стендах и ранжирования событий по важности.

Другая проблема состоит в существенной стоимости системной интеграции и внедрения видеоаналитики. Роль этого фактора снижается благодаря появлению открытых стандартов, таких как ONVIF, упрощения процедур калибровки и настройки видеоаналитики.

Международные стандарты.

Интеллектуальное видеонаблюдение в целом и видеоаналитика в особенности находятся на раннем этапе стандартизации. Следующие международные организации разрабатывают интерфейсы передачи данных и управления для систем видеоналитики:

ONVIF (Open Network Video Interface Forum) объединяет около 500 производителей и имеет сильные позиции в России, Европе и Японии. Описывает интерфейсы взаимодействия между IP-камерами, серверами видеоаналитики, видеорегистраторами, системами контроля доступа (СКД) и другими компонентами. Отличительная черта ONVIF – использование протокола SOAP для взаимодействия между компонентами систем безопасности.

PSIA (Physical Security Interoperability Alliance) объединяет около 65 производителей и имеет сильные позиции в Северной Америке. Отличительная черта PSIA – использование протокола POST. В сравнении c ONVIF, интерфейс PSIA более прост в реализации, но менее гибок и масштабируем.

CAP (Common Alerting Protocol) является протоколом передачи сообщений о тревожных ситуациях. В отличие от ONVIF и PSIA, интерфейс CAP не специализирован для видеонаблюдения и видеоаналитики.

Области применения видеоаналитики.

Экономический эффект от внедрения видеоаналитики в большей степени заметен в крупных территориально-распределенных сетях видеонаблюдения. По мере удешевления технологии видеоаналитика становится привлекательной для домохозяйств и малого бизнеса.

Бесплатные антивирусы